Профессиональные справочные системы для специалистов
Тел: +7 (812) 982-22-17 E-mail: reg@rizmaxima.ru
197341, г. Санкт-Петербург, вн. тер. г. муниципальный округ Комендантский Аэродром, пр-кт Королёва, д.7, литера А, пом. 7-Н, пом. 119.
29.10.2025
Внедрение ИИ в регионах начало давать результат

Правительство перешло к системному масштабированию ИИ-разработок в регионах, а также сместило фокус с оценки количества внедрённых решений на анализ их качества и эффективности.


В начале 2025 года внедрение ИИ стало одним из обязательных условий согласования и финансирования ведомственных и региональных цифровых программ трансформации. Применение ИИ также стало одним из критериев, влияющих на рейтинг руководителей цифровой трансформации. При оценке учитывается наличие инфраструктуры и ЦОД, количество доступных наборов данных, а также количество используемых ИИ-решений. При этом с сентября 2025 года в качестве внедрённых засчитываются не все ИИ-решения, а только те, которые прошли верификацию.


Такие разработки собираются на портале "Цифровой регион" при содействии Центра развития ИИ при Правительстве Российской Федерации. Все они прошли проверку на качество. Разработки оцениваются по ряду критериев, в числе которых введение в эксплуатацию, подтверждённые эффекты от использования, соблюдение требований информационной безопасности и другие. На сегодняшний день на портале опубликовано 149 ИИ-решений из 26 регионов России. В число лидеров по количеству загруженных на портал "Цифровой регион" и верифицированных решений вошли Московская, Белгородская, Тюменская, Новосибирская области и Республика Татарстан.


"Наша задача - найти баланс между стимулированием цифрового лидерства и обеспечением цифрового равенства регионов. С одной стороны, мы "уравниваем силы". Прежде всего за счёт создания на федеральном уровне готовых типовых ИИ-решений. Благодаря этому все регионы - даже те, у которых не хватает ресурсов на собственные разработки, - смогут тестировать и внедрять ИИ. Важно, чтобы цифровые возможности были одинаково доступны гражданам всей страны. С другой стороны, мы стимулируем регионы проявлять инициативу. Для этого введены рейтинги цифровой трансформации, при составлении которых учитывается внедрение субъектами ИИ-решений", - отметил Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Григоренко.


Первый эффект от внедрения ИИ в регионах уже есть. Например, информационная система по контролю за состоянием городской среды (дороги, чистота, состояние объектов ЖКХ), которая уже внедрена в Республике Татарстан. Благодаря ИИ повышается оперативность и эффективность работы городских служб. Так, например, технология помогает на 50% быстрее приводить в порядок улицы после снегопада, а также в 48 раз быстрее выявлять дефекты на дорогах (1 час вместо 2 дней).


Среди других примеров эффективного внедрения - интеграция ИИ-сервисов в работу чиновников Новосибирской области. ИИ-агенты помогают работать с документами, обрабатывать запросы граждан, а также составлять протоколы рабочих совещаний. Технология позволяет высвобождать до 60% рабочего времени госслужащих и перенаправлять его с рутинных задач на решение экспертных вопросов.


Тюменская область также входит в число регионов, наиболее активно внедряющих ИИ. В частности, в области уже работает ИИ-мониторинг транспортного потока, который позволяет с точностью до 70% выявлять ДТП, планировать маршруты автобусного транспорта и снижать аварийность. Также регион уже использует ИИ для регистрации и обработки запросов граждан. Система с помощью ИИ автоматически создаёт "краткое содержание" проблемы и помогает искать информацию для ответов, благодаря чему обработка обращений граждан ускорилась на 25%. Кроме того, в Тюменской области работает система умной видеоаналитики для контроля правопорядка. С помощью неё только за I полугодие 2025 года было раскрыто более 20 преступлений и задержано около 60 человек, которые находились в розыске.


При этом несмотря на активное внедрение технологии отмечается, что ИИ-сервисы не заменяют работу человека, а становятся его помощниками для автоматизации рутинных операций и качественной обработки больших массивов данных.

Источник:

https://ac.gov.ru/